JavaScript is not enabled!...Please enable javascript in your browser

جافا سكريبت غير ممكن! ... الرجاء تفعيل الجافا سكريبت في متصفحك.

recent
عاجل
Home

كتاب: الوسائل الإحصائية في البحوث التربوية والنفسية

عنوان الكتاب: الوسائل الإحصائية في البحوث التربوية والنفسية

المؤلفان:الأستاذ الدكتور:رائد إدريس الخفاجي/ الأستاذ الدكتور:عبدالله مجيد حميد

الطبعة الأولى: 2015- عدد الصفحات: 216

الناشر: دار دجلة ناشرون وموزعونكتاب: الوسائل الإحصائية في البحوث التربوية والنفسية  - مدونة محمد العمايرة التربوية

مقدمة

    الإحصاء هو أحد فروع الرياضيات المهمة ذات التطبيقات الواسعة، ويهتم علم الإحصاء بجمع وتلخيص وثمثيل وإيجاد استنتاجات من مجموعة من البيانات المتوافرة، محاولًا التغلب على مشاكل مثل عدم تجانس البيانات وتباعدها.

     وتعد الطريقة الإحصائية والنظريات العلمية في الوقت الحاضر من أهم أدوات الباحث في مجال العلوم الإنسانية.

    فالطريقة الإحصائية: هي أسلوب عمل لتنفيذ البحوث الإنسانية ونظرية الاحتمالات والنهاية المركزية وما يشمل من تطبيقات أساسية لها أهميتها في هذا المجال، كما أن أسلوب إيجاد علاقة الارتباط سواء كان بسيطًا أو متعددًا للظواهر الاجتماعية والفلسفية  والنفسية والإنسانية،

   ولعلم الإحصاء الطرق العلمية والوظائف المتطورة والقوانين والنظريات التي تعد أساسًا للكثير من العلوم الأخرى ومنطلق لتطورها، وهو علم له علاقاته الممتدة عبر كل العلوم يؤثر بها ويتأثر بها ويمثل جزء يكاد يكون عامًا ومشتركًا في كل العلوم تبدأ به وتنهل من طرقه ونظرياته مع اختلاف في درجة الامتداد والتشعب من علم إلى آخر.

     ويتضمن النظرية اللازمة للقياس واتخاذ القرارات في كافة الميادين، وهو بذلك يعطي للباحثين والدراسين في تلك المجالات أدق أداة للبحث العلمي المبني على الأسلوب والنظرية، ولعلم الإحصاء وظائف متعددة يمكن من خلالها استخلاص كثير من الحقائق والنتائج الهامة والضرورية لوضع ورسم الخطط التنموية.

    ويمكن للباحث أو الدراس استخدام المراحل والوظائف في دراسته الميدانية، ويجب أن يدرك ويستوعب هذه المراحل ويعدها أحدى طرق البحث العلمي، كما يجب عليه أن يجيد الاختيار طبقًا لطبيعة دراسته ونوعية المتغيرات التي يتعامل معها، وتحكيم كل من عنصري الزمان والمكان في ذلك.

وبصفة عامة فإن علم الإحصاء من خلال وظائفه من:

  1.  اختيار موضوع البحث. 
  2. تجميع المعلومات.
  3. وتحليلها.  
  4. وضع الفروض. 
  5. واستخلاص النتائج. 
  6. واتخاذ القرارات. 

محتويات الكتاب

الفصل الأول: مقدمة عن علم الإحصاء

    ويتضمن تعريف علم الإحصاء، وأهمية علم الإحصاء، وتطور علم الإحصاء، وأنواع الإحصاء:

  1. الإحصاء الوصفي.
  2. الإحصاء الاستدلالي.

المتغيرات وأنوعها:

  1. المتغير المتصل أو المستمر.
  2. المتغير المتقطع أو المنفصل.

الفصل الثاني: تبويب البيانات وعرضها

    ويشمل طرق عرض وتويب البيانات الإحصائية وهي:

  • عرض البيانات باستخدام الجداول:

  1.  تبويب البيانات الخام في جدول تكراري بسيط.
  2. تبويب البيانات في جدول تكراري ذي فئات.
  3.  بناء جدول التوزيع التكراري ذي الفئات.

العرض البياني للبيانات الإحصائية: 

  • العرض البياني للبيانات غير مبوبة وهي طرق: 

  1. طريقة ألأعمدة البيانية البسيطة. 
  2. طريقة المنحنى البياني البسيط. 
  3. طريقة المضلع التكراري البسيط.
  4. طريقة الدائرة البيانية. 

  • العرض البياني للبيانات المبوبة، وهي طرق:

  1. طريقة المدرج التكراري. 
  2. طريقة المضلع التكراري. 
  3. طريقة المنحنى التكراري.

الفصل الثالث: مقاييس النزعة المركزية

    الوسط الحسابي: حساب الوسط الحسابي للبيانات غير المبوية، وحساب الوسط الحسابي من البيانات المبوبة.

الوسيط: حساب الوسيط من البيانات غير المبوية (المفردة)، إذا كان عدد البيانات فرديًا، إذا كان عدد البيانات زوجيًا، حساب الوسيط من البيانات المبوبة، أهمية الوسيط.

المنوال: حساب المنوال من البيانات غير المبوية، حساب المنوال من البيانات المبوبة، أهمية المنوال.

والعلاقة بين مقاييس النزعة المركزية.

الفصل الرابع: مقاييس التشتت

أهم مقاييس التشتت:

  1. المدى: ابسط مقاييس التشتت ويعرف بأنه الفرق بين أكبر قيمة وأصغر قيمة.
  2. الانحراف المتوسط: متوسط الانحرافات المطلقة للبيانات عن الوسط الحسابي.
  3. الانحراف المعياري.
  4. التباين: مربع الانحراف المعياري، ويحسب التباين  بعدة طرق: طريقة الانحرافات، وطريقة المربعات.
  5. الالتواء: يحدد شكل توزيع البيانات.

الفصل الخامس: معاملات الارتباط

تفسير قيمة معامل الارتباط، أنواع معاملات الارتباط:

  1. معامل ارتباط بيرسون.
  2. معامل فاي.
  3. معامل التوافق.
  4. معامل ارتباط الرتب لسبيرمان.
  5. معامل الارتباط الثنائي النقطي.
  6. معامل الارتباط الاصيل.

    أهمية معاملات الارتباط، وكيفية حساب معاملات الارتباط باستخدام الحقيبة الإحصائية (SPSS).

الفصل السادس: الدلالة الإحصائية لمعاملات الارتباط

    الدلالة الإحصائية لمعامل ارتباط بيرسون أو معامل ارتباط سبيرمان أو معامل الارتباط الثنائي النقطي، والدلالة الإحصائية لمعامل ارتباط فاي.

     والدلالة الإحصائية لمعامل التوافق، والدلالة الإحصائية لمعامل الارتباط الثنائي الاصيل.

الفصل السابع: الاختبار التائي لعينة واحدة

    الاختبار التائي يستخدم لقياس دلالة فروق المتوسطات غير المرتبطة والمرتبطة للعينات المتساوية وغير المتساوية وللبيانات المتصلة أو المستمرة حصرًا بشرط أن تكون هذه البيانات متوزعة توزيعًا طبيعيًا أو اعتداليًا.

    تطبيق الاختبار التائي لعينة واحدة باستخدام الحقيبة الإحصائية (SPSS)، أهمية الاختبار التائي لعينة واحدة في البحوث التربوية والنفسية

الفصل الثامن: الاختبار التائي لعينتين مستقلتين

شروط استخدام الاختبار التائي لعينتين مستقلتين:

  • عدد افراد العينة.
  • الفرق بين عددي عينتي أو مجموعتي البحث.
  • مدى تجانس العينة.
  • مدى اعتدالية التوزيع الطبيعي لكل من عينتي البحث.

    وتطبيق الاختبار التائي لعينتين مستقلتين باستخدام الحقيبة الإحصائية (SPSS)، وأهمية الاختبار التائي لعينتين مستقلتين في البحوث التربوية والنفسية.

الفصل التاسع: الاختبار التائي لعينتين مترابطتين

    تطبيق الاختبار التائي لعينتين مترابطتين باستخدام الحقيبة الإحصائية (SPSS).

    وأهمية الاختبار التائي لعينتين مترابطتين في البحوث التربوية والنفسية.

الفصل العاشر: اختبار مربع كاي

    تحديد دلالة مربع كاي، حالات حساب مربع كاي، مربع كاي المحسوبة، ومربع كاي الجدولية، تحديد مدى دلالة مربع كاي.

     وحساب قيمة مربع كاي باستخدام  الحقيبة الإحصائية، وأهمية اختبار مربع كاي في البحوث التربوية والنفسية.

الفصل الحادي عشر: تحليل التباين

    القيمة الفائية، طريقة حساب القيمة الفائية، استخراج القيمة الفائية الجدولية، حساب درجات الحرية، استخراج القيمة الفائية الجدولية.

     وحساب القيمة الفائية (تحليل التباين) باستخدام الحقيبة الإحصائية (SPSS)، وأهمية تحليل التباين في البحوث التربوية والنفسية.

الفصل الثاني عشر: المقارنات البعدية

    الاختبارات التي تستخدم لإجراء مقارنات بين المتوسطات المتعلقة بالمجموعات تدعى بالمقارنات البعدية.

    اختبار شيفيه: تعد طريقة شيفيه من الطرائق الأكثر مرونة وتتصف بالقوة الإحصائية وأكثرها تحفظًا، كما يمكن استخدامها لإجراء مقارنات زوجية أو ثنائية، وإجراء مقارنات مجمعة.

     وبالإضافة إلى ذلك يستخدم في حالة العينات المتساوبة والعينات غير المتساوية.


للتحميل 

اضغط هنا

تم جلب هذه المادة من أحد المصادر المفتوحة

على أنها برخصة المشاع الإبداعي

أو أن المؤلف أو دار النشر موافقين على نشرها.

في حالة الإعتراض على نشر المادة الرجاء التواصل معنا

author-img

مدونة محمد العمايرة التربوية.

Comments
    No comments
    Post a Comment
      NameEmailMessage